大数据开发技术的行业优势

行业价值迅猛发展

大数据人才需求旺盛

大数据人才需要具备的技能

  • 夯实基础技术

    大部分开发者Java、Python等基础知识薄弱,以至于对大数据知识只能做到一知半解于是越学阻力越大。

  • 培养大数据架构思维

    大数据架构思维的培养不可或缺。市面上大部分资料不够系统、深度欠佳,更谈不上架构思维的培养,极易陷入学习误区。

  • 在项目中学习实战技巧

    大数据的学习仅靠理论毫无用处,要深入到有价值的项目中,才能做到面试、开发游刃有余。

职坐标大数据课程可以获得什么

  • 真题解析

    阿里,百度,腾讯大厂真题解析

  • 简历修改

    点出你的优势,秒过筛选

  • 面试指导

    面试模拟,应答如流

  • 大厂内推

    大厂内推,收获offer

课程大纲

  • 01

    HTML、扩展XHTML的使用、CSS样式表、DIV+CSS布局、盒子模型等

  • 02

    Java编程语言、Java基础语法、流程控制语句、Java数组、类的成员之代码块、静态代码块与非静态代码块、一维数组与多维数组、数组的常见算法分析、操作数组的工具类Arrays等

  • 03

    面向对象和面向过程的理解、类和对象的创建与使用、封装、JavaBean、继承、多态、高级类特性、抽象类(abstract),接口(interface)、常见设计模式、代理模式(Proxy)、内部类、匿名内部类等

  • 04

    集合框架、泛型、File类、IO流、java进程和线程、java同步操作synchronized、死锁问题、线程间通讯、Mysql管理和连接、多条件查找、数据库的事务处理、SQLz注入的防御等

  • 05

    Javascript精讲、Servlet HTTP、JavaWeb开发环境的配置与使用、Servlet API调用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等

  • 06

    mybatis的架构、springIoc容器装配Bean(xml配置方式)、AOP的底层实现、Spring的事务管理、MyBatis和Spring整合工程结构、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate体系结构和核心API、Struts框架等

  • 07

    Linux运维、JVM调优、Java并发技术、Redis、MongoDB、Mysql进阶、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬虫搜索、爬虫框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等

  • 08

    Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函数、Hive编辑实践、Sqoop数据传输、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志数据采集聚合传输、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推荐的实现思路训练等

  • 09

    Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等

  • 10

    Python初级基础知识、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络编程、界面编程、即时通讯系统等

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哪些人适合学习大数据

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