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数据分析师发展前景

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如何成为数据分析师

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数据分析师
必备技能

软件
Python、Hadoop、Hive、SQL、Excel Tableau、Spark、SAS、SPSS、MySQL Power BI、MapRe-duce、Scala……
思维
信效度,平衡,分类,漏斗,相关,远近度,逻辑树,时间序列......
方法
PEST分析方法、5W2H分析法、4P营销分析法、逻辑树分析法、指标拆分法、对比分析法、漏斗分析法、用户行为分析法、用户生命周期分析法、金字塔分析法……
模型
线性回归,LOGISTIC回归,决策树,随机森林,神经网络.....
算法
分类,聚类,关联,序列,异常......
维度
时间,空间,标准,属性......
框架
数据规划,数据采集,数据分析,数据决策
工具
数据获取、数据存储与管理、数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化
软件
Python、Hadoop、Hive、SQL、Excel Tableau、Spark、SAS、SPSS、MySQL Power BI、MapRe-duce、Scala……

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热门问题
> 数据分析与大数据的区别

数据分析是一系列对数据进行分析和挖掘的方法,而大数据通常指的是海量数据存储和管理的一系列技术,而数据又是数据分析的基础。因此可以说大数据是大数据分析的基石,但两者并不等同。大数据技术为大数据分析提供数据源,而数据分析为提炼大数据背后的价值提供了方法。

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> 大数据分析与数据分析的区别

大数据分析是指数据量达到一定量级的数据分析,数据达到一定的量级意味着原有的数据管理和存储的工具不再适用,比如当数据量从10万条增加到千万条,传统的EXCEL就无法进行管理,需要用数据库来进行存储和管理,如果再增大,就需要用大数据平台技术来进行存储和管理。这种结合了大数据平台的数据分析,就是大数据分析。

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课程路线

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主要内容

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项目实战

某公司销售仪表盘、某APP日报、学校管理系统、某APP留存分析、公司运营情况分析、咖啡馆运营情况可视化分析等

主要内容

数据分析专员、初级分析师等基础性数据分析工作

数据可视化
主要内容

Tableau商业智能分析、Tableau基础操作、Tableau可视化、Tableau案例
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项目实战

中小学生健康教育效果分析、P2P小贷平台风险实证分析等

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数据分析师、BI数据分析师、可视化数据分析师等

建模数据分析师
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项目实战

民生金融数据分析项目、连锁零售业运营数据分析等

可就业岗位

数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等

Python数据处理与机器学习
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项目实战

爬取51job数据并进行分析、模拟登录并抓取知乎问题信息、从登陆到抓取人人网热门主播图片、客户行为细分与预测实战等

可就业岗位

数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等

大数据开发工具
主要内容

Hadoop、HDFS、MapReduce、大数据仓库应用、Hive、Hbase、Scala、Spark等

项目实战

基于用户关系的好友推荐系统、基础Spark的大数据房源画像等

可就业岗位

大数据分析工程师、AI大数据分析工程师等

R数据分析与挖掘
主要内容

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